Expertise IA — ce qu'on maîtrise en production
Sept domaines techniques que nous déployons en production chez nos clients depuis plusieurs années. Chaque pilier ci-dessous est documenté à partir de notre expérience terrain — pas du marketing.
L'IA en entreprise en 2026 est un sujet vaste, et beaucoup de cabinets prétendent maîtriser l'ensemble du spectre. Nous préférons annoncer clairement ce qu'on sait faire (et ce qu'on ne fait pas). Cette section regroupe les 7 expertises techniques sur lesquelles nous avons des déploiements en production, des méthodologies éprouvées, et un retour d'expérience documentable.
Chaque page de cette section est un article de fond : définition, méthodologie, cas d'usage concrets, pièges à éviter, FAQ technique. Pas de slide marketing, pas de buzzword. L'objectif est de partager la vision technique qu'on applique chez nos clients — PME comme founders SaaS.
Si une expertise n'est pas dans cette liste, c'est qu'on ne la propose pas (ou pas encore). On évite les domaines où nous n'avons pas la pratique terrain : computer vision pure, fine-tuning intensif de modèles open-source, audit sécurité offensif autonome, formation académique. On vous orientera vers des partenaires spécialisés si besoin.
Les 7 piliers d'expertise
Cliquez sur chaque pilier pour accéder à sa page dédiée (méthodologie, cas d'usage, pièges, FAQ).
Pourquoi publier nos méthodologies ?
Trois raisons. Premièrement, parce que la démocratisation de l'IA en entreprise passe par le partage des méthodes — pas par leur protection. Les architectures documentées ici sont issues de notre pratique, pas d'un secret de fabrication.
Deuxièmement, parce que le filtre E-E-A-T de Google (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) favorise depuis 2024 les contenus avec un auteur identifié et une expérience pratique traçable. Ce que nous publions ici n'est pas généré par IA à partir de généralités — c'est issu de projets en production.
Troisièmement, parce que la transparence sur ce qu'on maîtrise (et ce qu'on ne fait pas) est un facteur de confiance plus puissant que n'importe quelle promesse marketing. Si un sujet sort de notre périmètre, on le dit et on oriente.
L'auteur des articles
Greg Robinson
Architecte en Intelligence Artificielle, Systèmes RAG, Sécurité IA & Systèmes Autonomes — Fondateur d'Audelalia.
15+ ans d'expérience en architecture logicielle. 7+ SaaS développés et livrés en production (PharmaFame, PharmacyLounge, Botlers, Allia, NeXusPro, Acaduring, Fichia). Spécialisé depuis 2022 sur les architectures IA en entreprise : RAG, agents autonomes, voicebots, conformité RGPD / AI Act.
Auteur de la collection « IA en Entreprise » aux éditions Audelalia (2 volumes publiés en 2026, 2 à venir).
En savoir plus →Questions fréquentes
Sur cette section et la façon dont nous abordons l'expertise IA.
Sur quels domaines d'expertise IA Audelalia est-elle vraiment compétente ?
Sept domaines, listés sur cette page. Concrètement : RAG entreprise (recherche augmentée sur données métier), agents IA autonomes, sécurité des systèmes IA en production, conformité RGPD et AI Act, stratégie multi-LLM (OpenAI, Anthropic, Mistral, Gemini), voicebots téléphoniques (notamment Vapi), et automatisation n8n. On dit non à ce qu'on ne maîtrise pas : on ne fait pas de computer vision pure, de fine-tuning de modèles open-source, ni d'audit sécurité offensif autonome.
Pourquoi cette section expertise ne contient-elle pas de prix ?
Parce que ce sont des thèmes éditoriaux, pas des produits vendables. La transformation en projet client passe par les pages /services/ correspondantes (chacun de ces 7 piliers est lié à un ou plusieurs services). L'objectif de cette section est de partager ce qu'on a appris en livrant ces architectures en production, pas de vendre une prestation packagée.
Greg Robinson est-il vraiment l'auteur de ces pages ?
Oui. Chaque page de cette section est rédigée à partir de mon expérience directe sur des projets en production (PharmaFame, PharmacyLounge, NeXusPro, Botlers, Allia, PinkEvent, I-Notaire et d'autres). Le rôle de l'IA dans la rédaction est limité à la mise en forme et à la relecture — les opinions techniques, choix d'architecture et erreurs documentées viennent du terrain. C'est le minimum E-E-A-T qu'on s'impose pour ce type de contenu.
Avec quelle fréquence ces pages sont-elles mises à jour ?
Chaque page intègre un champ `dateModified` (visible dans le Schema.org Article). On les révise au minimum tous les 6 mois, et plus souvent quand un événement le justifie : nouvelle version majeure d'un modèle (GPT-5, Claude 5, etc.), évolution réglementaire (AI Act applicable, nouvelle décision CNIL), retour d'expérience significatif d'un projet client.
Ces expertises sont-elles disponibles en formation ou conseil ponctuel ?
Pas en formation à la journée (ce n'est pas notre métier). En revanche, elles sont disponibles dans le cadre de l'audit IA gratuit (30 minutes pour cadrer un usage IA dans votre entreprise) ou en mission projet. Pour des questions plus précises, vous pouvez aussi consulter notre collection de livres : « Agents IA pour les PME » et « IA Act pour les PME » (publiés en 2026, disponibles sur Amazon).
Une question précise sur votre projet IA ?
30 minutes d'audit gratuit. On regarde votre cas concret — pas de slide deck, pas de jargon. Sans engagement.
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